Сервис «Авто.ру» представил новую нейросеть, которая помогает определить справедливую цену на подержанные автомобили, основываясь на фотографиях.
Нейросеть сканирует изображения, определяет состояние автомобиля и анализирует его историю обслуживания и ДТП. При этом она учитывает все внешние дефекты, такие как царапины, сколы, потертости, следы ремонта, ржавчину или плохо нанесенную краску.
Разработчики нейросети провели обучение на базе данных из 100 000 объявлений о продаже и покупке автомобилей, что позволяет снизить вероятность ошибочной оценки. Однако, существует возможность обмануть систему с помощью фотошопа и удачно выбранных ракурсов при съемке машины.
После сканирования, нейросеть присваивает автомобилю категорию состояния от плохого до отличного. Алгоритмы также указывают процентное отклонение цены от справедливой оценки, что позволяет покупателю торговаться и дает представление о приемлемом диапазоне цен для данной модели автомобиля в определенном состоянии.
Новая функция уже доступна всем пользователям сервиса. Достаточно навести курсор на надпись «выше/ниже оценки на..» рядом с ценой автомобиля, чтобы увидеть подробное объяснение от ИИ-алгоритмов о том, какие факторы влияют на стоимость данного автомобиля.