Компания SAP провела исследование в области разработки проектов с использованием искусственного интеллекта в России и выяснила, что с 2007 года и по настоящее время государственные и бизнес-структуры профинансировали 1386 научных проектов, посвященных искусственному интеллекту. Большая часть проектов (1229) являются некоммерческими — они проводятся в рамках федеральных целевых программ или оплачиваются различными фондами. Это демонстрирует, что российский бизнес пока что в меньшей степени заинтересован в разработке и использовании искусственного интеллекта в своих проектах.
За десять лет на исследования и разработки в области искусственного интеллекта было выделено около 23 млрд рублей. Объемы госфинансирования уступают другим странам — например, в США ежегодно из госбюджета выделяется около 200 млн долларов на исследования в области искусственного интеллекта. Стоит также отметить, что уровень финансирования в России является невысоким с учетом количества проектов и общего числа задействованных научных сотрудников (от 6 до 10 тысяч человек).
Лидеры по объему государственного финансирования — проекты для госсектора, транспортной отрасли, обороны и безопасности. Это свидетельствует, что в России прежде всего поддерживают проекты, где ожидаются результаты с быстрым применением на практике. Например, анализ данных и различные системы распознавания помогают оптимизировать логистические и транспортные проблемы. Текущие геополитические задачи также определяют острую потребность в интеллектуальных системах для модернизации оборонно-промышленного комплекса. Тематическими лидерами по вложениям со стороны государства являются проекты по анализу данных, системы поддержки принятия решений и распознавания изображений и видео (последняя тема востребована и в коммерческих проектах).
В России существуют несколько ВУЗов, научных и коммерческих организаций, которые являются лидерами по числу проектов и финансированию в разных сферах. Так, в сфере анализа данных лидерами являются МГУ (17 проектов) и Университет ИТМО (19 проектов), в сфере систем поддержки принятия решений — Университет ИТМО (27) и Московский Экономический Институт (12), в сфере распознавания изображений и видео — Институт систем обработки изображений РАН (17) и Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (13), а в сфере распознавания текста и речи — НИИ «Прикладная семиотика» (9) и Центр речевых технологий (9).
В России существует большой потенциал в сфере подготовки квалифицированных специалистов для проектов с ИИ. Согласно исследованию SAP, в 286 вузах имеются соответствующие магистерские программы, около 50 тыс. студентов обучаются по 65 специальностям, связанным с анализом данных, машинным обучением, распознаванием речи и изображений, компьютерной лингвистикой и др. За последние пять лет подготовку по этим программам прошли более 200 тыс. человек.
«Компания SAP планирует построить стратегию развития программных решений с использованием искусственного интеллекта для бизнеса в партнерстве с российскими исследователями и в интересах российских клиентов в сфере промышленного производства, ТЭК, сервисного бизнеса и госсектора, — отметила Наталия Парменова, исполнительный директор SAP СНГ. — Для этого в московском офисе SAP СНГ был открыт департамент по работе с большими данными, который в том числе будет заниматься и проектами в сфере искусственного интеллекта».