Исследование, проведенное специалистами из Массачусетского технологического института (MIT), показало, что на данный момент нет экономически эффективных способов заменить живую рабочую силу на искусственный интеллект.
В ходе исследования было моделировано внедрение автоматизации в различные сферы в США, с учетом использования технологии компьютерного зрения.
Было выяснено, что только 23% профессий могут быть заменены ИИ с учетом зарплаты и стоимости внедрения соответствующих технологий.
В остальных случаях использование людей оказывается экономически более выгодным, так как интеграция и эксплуатация систем визуального распознавания слишком дороги.
В прошлом году наблюдалось ускорение внедрения ИИ-технологий во всех отраслях, что было обусловлено появлением новых генеративных алгоритмов, таких как ChatGPT от OpenAI.
Технологические компании в США и Китае запустили новые услуги на базе ИИ и объявили о планах по ускорению развития данной области. Это вызвало опасения относительно потери рабочих мест людьми из-за широкого внедрения нейросетей.
Однако, согласно отчету исследователей, менее четверти профессий могут быть заменены системами с компьютерным зрением из-за экономической нецелесообразности.
Компьютерное зрение позволяет машинам извлекать информацию из изображений и других визуальных данных. Оно применяется в различных областях, включая автономное вождение и классификацию фотографий на смартфонах.
Наиболее оптимально использование систем компьютерного зрения в розничной торговле, транспортных перевозках и складировании, а также в здравоохранении.
Согласно исследованию, на данный момент только 3% из 1000 рассмотренных задач в 800 профессиях могут быть автоматизированы с помощью ИИ-систем с компьютерным зрением.
Однако к 2030 году этот показатель может достигнуть 40%, если снизится стоимость использования данных и повысится точность работы ИИ-систем.
Источник: 3dnews.ru.