По данным IDC, организации, капитализирующие и анализирующие все релевантные данные и предоставляющие полезную информацию, к 2020 году могут дополнительно получить 430 млрд долларов (в совокупности по всему миру) благодаря преимуществам производительности по сравнению с их менее ориентированными в аналитическом плане коллегами.
«Количество информации в нашей реальности огромно, а изучение большого множества данных предполагает, что огромный объем информации превратится в ключевую предпосылку к конкуренции, поддерживая новые инвестиции в развитие эффективности, продвижение и привлечение клиентов», — заявил Чви Кан Чуа, помощник вице-президента в Big Data & Analytics и Cognitive Computing, IDC Азиатско-Тихоокеанского региона.
Лидеры в каждом секторе, а также некоторые ориентированные на данные менеджеры должны бороться с последствиями больших данных. Растущий объем и степень детализации информации, зафиксированные на предприятиях, рост мультимедиа, социальных медиа и IoT будет способствовать экспоненциальному росту объема данных в обозримом будущем.
«Поскольку подключается все больше предметов и людей, создаются огромные объемы данных, позволяющие узнавать информацию о клиентах, оптимизировать бизнес-процессы, выравнивать организационные структуры и преобразовывать отрасли, — рассказал Хуберт Даниэль Альберто, глава IDC в Филиппинах. — Чтобы быть конкурентоспособными, организации также должны «знать» все, понимая эту лавину данных и помещая их в контекст бизнеса. Для этого требуется четкое видение стратегических целей больших данных и аналитики (BDA), правильные инвестиции в новые мощные технологии, а также культурный сдвиг в сторону аналитически ориентированных решений и процессов».
IDC прогнозирует, что за следующие несколько лет инвестиции в технологию BDA возрастут во всем Азиатско-Тихоокеанском регионе на 34% в годовом исчислении. Такой быстрый рост инвестиций создает разрыв между «знающими» и «незнающими» организациями.
Мы вступаем в новый период вычислительной истории — эра когнитивного вычисления. IDC прогнозирует, что к 2020 году 50% всего ПО для бизнес-аналитики будет включать предписывающую аналитику, встроенную в когнитивные системы.
«Когнитивные системы фундаментально отличаются способом построения и взаимодействия с людьми. Когнитивные системы способны выстраивать знания и учить, понимать естественный язык, а также более естественно «общаться» с людьми, чем традиционные, — сообщил Алон Энтони Рехано, аналитик IDC, Филиппины. — Когнитивные системы могут быстро распознавать новые модели и идеи. Со временем они будут еще лучше имитировать работу мозга. При этом они могли бы помочь нам решить самые запутанные проблемы в мире, проникая в большие данные с помощью мощной обработки естественного языка и машинного обучения».