Китайские исследователи создали новый метод автофокусировки, который улучшает качество фотографий.
Работу провели специалисты из Чанчуньского института оптики при Китайской академии наук. Технология пока предназначена только для черно-белых изображений.
В статье, опубликованной в журнале Sensors, ученые описали, что существующие методы автофокусировки делятся на активные и пассивные.
Активные методы используют внешние датчики, что повышает качество фото, но увеличивает затраты. Пассивные методы анализируют свет, попадающий в камеру, и сравнивают контрастность деталей, но часто дают больше ошибок.
Чтобы улучшить пассивную фокусировку, специалисты применили алгоритмы искусственного интеллекта. Они подготовили большой набор данных с изображениями в оттенках серого, на которых изображены как простые, так и сложные сцены. Алгоритмы были обучены точно определять параметры фокуса.
Новое решение использует сеть MobileViT с механизмом самовнимания, позволяя ИИ-модели сосредотачиваться на наиболее заметных областях кадра для быстрой настройки фокуса. Процесс занимает всего несколько десятков миллисекунд, а результаты оказываются точными и быстрыми. Ученые планируют в будущем адаптировать метод для цветных изображений и видео.