Ученые Московского авиационного института (МАИ) разработали инновационную систему, способную предсказывать возможные отказы автомобилей на основе анализа ключевых параметров. Система была протестирована на данных с бортовых регистраторов автомобилей компании КАМАЗ, пишет ТАСС.
По словам доцента кафедры «Вычислительные машины, системы и сети» Романа Кима, принцип работы системы можно сравнить с поведением лампочки: перед перегоранием она начинает мерцать или менять яркость.
Подобные признаки также наблюдаются у автомобилей, сигнализируя о потенциальных поломках. Если удастся вовремя выявить эти сигналы, можно предотвратить серьезные неисправности.
Команда исследователей анализировала 20 ключевых параметров, таких как передача, скорость, обороты двигателя, температура и давление масла. Система успешно предсказала несколько поломок, работая «вслепую» — без предварительной информации о моментах отказа.
Разработчики уверены, что аналогичные модели можно адаптировать и для других видов транспорта, включая авиацию, для оценки состояния и предсказания отказов авиационной техники. Изначально система была разработана именно для этой цели, что подтвердило ее эффективность при анализе данных различных типов воздушных судов.