Сбербанк планирует на основе своих ресурсов и инфраструктуры создать «национальную экосистему» интернет-коммерции по примеру китайской Alibaba Group. Об этом в понедельник, 7 ноября, сообщает газета «Коммерсантъ» со ссылкой на источники, знакомые с планами банка. Стоимость подобного проекта может достичь к 2025 году 65 триллионов рублей, или 27 процентов выручки российских компаний.
Под экосистемой понимается сеть организаций, создающихся вокруг единой технологической платформы и пользующихся ее услугами для формирования предложений клиентам и доступа к ним. В качестве примеров крупнейших таких экосистем источники приводят американские Google, Amazon, Facebook, китайские Tencent и Alibaba.
По словам собеседника издания, Сбербанк обладает широкой клиентской базой, собственной технологической платформой, аналитикой и достаточными средствами для инвестиций, чтобы построить такую систему. Она может покрыть ряд наиболее крупных отраслевых групп: потребительские товары, недвижимость, образование, здравоохранение, путешествия и отдых, телекоммуникации, госуслуги, разработку софта и приложений, бизнес-услуги, строительство, производство, финансовые сервисы.
По словам источников, глава банка Герман Греф намеревался представить соответствующий проект на совещании по электронной торговле у президента России Владимира Путина.
Вероятными партнерами проекта могут стать «Яндекс» или Mail.ru Group. Также не исключается привлечение иностранной, скорее всего китайской, компании.
Согласно прогнозу Сбербанка, к 2025 году на экосистемы придется около 30 процентов глобальной выручки организаций и более 40 процентов их глобальной прибыли. При этом Китай за счет ряда уникальных условий, возможно, уже обогнал США в этой сфере. Азиатская страна обладает огромным внутренним рынком с высоким использованием интернета (52,2 процента в 2016 году). Также дает преимущество быстрый экономический рост, большое количество производителей, благоприятное регулирование и низкий уровень развития инфраструктуры, включая проникновение сетевых ретейлеров и количество банковских точек обслуживания.