Компания Huawei представила свое видение развития ИКТ-решений для финансового сектора в рамках Huawei Finance Conference.
Среди новинок — 32-процессорный сервер на архитектуре х86 Huawei Kunlun 9032. Сервер имеет открытую архитектуру и чипсеты собственной разработки. Чипсеты позволяют создавать системы, масштабируемые до 64 процессоров. А использование открытой архитектуры обеспечивает поддержку быстрого развития банковского сектора, а также снижение операционных затрат.
Также Huawei представила платформу для больших данных FusionInsight. Платформа способна решить такие задачи, как хранение больших объемов данных разной природы, управление данными и построение сложной аналитики в режиме реального времени становятся насущной задачей каждого крупного банка для удержания и привлечения новых клиентов.
Кроме того, новым решением для трансформации ИТ-систем финансовых структур является и программно-определяемая система хранения данных FusionStorage. FusionStorage работает поверх стандартного серверного оборудования. Система ориентирована на ультравысокую производительность и расширяемость, которая достигается за счет использования собственной технологии организации виртуальных массивов поверх обычного массива серверных дисков и интенсивного SSD-кэширования. Технология позволит банкам максимально эффективно использовать данное оборудование для организации хранения больших объемов информации, постепенно заменив традиционные технологии хранения.
В 2015 году Huawei сделала ставку на сотрудничество с российскими производителями ПО. В частности, подобное сотрудничество уже ведется и в области решений для финансовых организаций.
Директор Huawei Enterprise Business Group в России Цао Чун сказал: «Мы намерены продолжать развивать сотрудничество с нашими клиентами и партнерами, чтобы внести свой вклад в процесс трансформации ИКТ-инфраструктуры финансовой отрасли в соответствии с потребностями современного бизнеса. Компания Huawei обслуживает более 300 финансовых организаций по всему миру, успешно внедряя облачные решения, технологии Big Data и инновационные сервисы. Мы будем продолжать научные исследования в этих областях, чтобы помочь финансовым организациям построить открытую, безопасную, экономичную ИТ-платформу с единой интеллектуальной системой обработки данных и гибкими каналами обслуживания».
