Специалисты Научно-образовательного центра ФНС России и МГТУ им. Н.Э. Баумана создали модель на основе искусственного интеллекта, способную выявлять мошеннические схемы, пишет РБК.
Модель представляет собой программное обеспечение, которое анализирует финансовые данные и ищет аномалии. Она может обнаруживать недостоверные сведения о юридических лицах, например, фейковые данные в Едином государственном реестре юридических лиц (ЕГРЮЛ) о компаниях, которые существуют менее 30 дней и не сдали налоговую отчетность.
«Простыми словами: в модель загружаются обезличенные данные по регистрации юрлиц, а на выходе мы получаем список ИНН подозрительных налогоплательщиков», — пояснил главный научный сотрудник НОЦ Вадим Тынченко.
По его словам, программа анализирует организации по трем критериям: адресу регистрации, руководителю и учредителю. Серверы НОЦ способны обрабатывать данные о сотнях тысяч компаний за час.